Статистика

Статистика предоставляет инструменты для сбора, анализа и интерпретации данных с целью получения значимых выводов. Эта тема охватывает описательную статистику (среднее, медиану, стандартное отклонение), регрессию и корреляцию, доверительные интервалы, проверку гипотез, критерий хи-квадрат, нормальное распределение и методы выборки.

Статистика обеспечивает принятие обоснованных решений в медицине (клинические испытания), бизнесе (A/B-тестирование и маркетинговые исследования), государственной политике (анализ переписей) и в научных исследованиях во всех дисциплинах.

Советы по практике

• 1Всегда начинайте с описательной статистики и визуального обзора (гистограмма или ящик с усами), прежде чем проводить статистические тесты, чтобы понять форму и разброс данных.
• 2При проверке гипотез чётко сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезы, выберите уровень значимости до вычислений и интерпретируйте p-значение в контексте задачи.
• 3При построении доверительного интервала помните, что увеличение объёма выборки сужает интервал, а повышение уровня доверия расширяет его.