统计学

统计学提供收集、分析和解释数据以得出有意义结论的工具。本主题涵盖描述性统计（均值、中位数、标准差）、回归与相关、置信区间、假设检验、卡方检验、正态分布以及抽样方法。

统计学驱动着医疗（临床试验）、商业（A/B 测试和市场调研）、公共政策（人口普查分析）以及所有学科的科学研究中的循证决策。

练习技巧

• 1在进行任何推断性检验之前，先计算描述性统计量并做可视化（直方图或箱线图），以了解数据的分布形态和离散程度。
• 2做假设检验时，先明确陈述零假设和备择假设，在计算前确定显著性水平，并结合实际情境解读 p 值。
• 3构建置信区间时，记住增大样本量会缩窄区间，而提高置信水平会加宽区间。