Statistik

Statistik stellt Werkzeuge zum Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten bereit, um aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen. Dieses Thema behandelt beschreibende Statistik (Mittelwert, Median, Standardabweichung), Regression und Korrelation, Konfidenzintervalle, Hypothesentests, Chi-Quadrat-Tests, die Normalverteilung und Stichprobenverfahren.

Statistik leitet evidenzbasierte Entscheidungen im Gesundheitswesen (klinische Studien), in Unternehmen (A/B-Tests und Marktforschung), in der öffentlichen Politik (Zensusanalyse) und in der wissenschaftlichen Forschung quer durch alle Disziplinen.

Übungstipps

• 1Immer mit beschreibender Statistik und einer visuellen Zusammenfassung (Histogramm oder Boxplot) beginnen, bevor ein Inferenztest durchgeführt wird, um Form und Streuung der Daten zu verstehen.
• 2Beim Hypothesentest die Null- und Alternativhypothese klar formulieren, das Signifikanzniveau vor der Berechnung festlegen und den p-Wert im Kontext interpretieren.
• 3Beim Erstellen eines Konfidenzintervalls beachten, dass eine Vergrößerung der Stichprobe das Intervall verengt, während eine Erhöhung des Konfidenzniveaus es verbreitert.