統計学

統計学は、意味のある結論を導くためにデータを収集・分析・解釈するツールを提供します。このトピックでは、記述統計（平均・中央値・標準偏差）、回帰と相関、信頼区間、仮説検定、カイ二乗検定、正規分布、標本抽出法を扱います。

統計学は、医療（臨床試験）、ビジネス（A/Bテスト・市場調査）、公共政策（国勢調査の分析）、そしてあらゆる分野の科学研究において、エビデンスに基づく意思決定を推進します。

練習のコツ

1推論的検定を行う前に、必ず記述統計と視覚的要約（ヒストグラムや箱ひげ図）から始めて、データの形状と散布度を把握しましょう。
2仮説検定では、帰無仮説と対立仮説を明確に述べ、計算前に有意水準を決め、p値を文脈に即して解釈しましょう。
3信頼区間を構築するとき、標本サイズを増やすと区間が狭くなり、信頼水準を上げると区間が広くなることを覚えておきましょう。