定理

エルデシュと確率論的手法:偶然によって存在を証明する

2026年6月28日1分で読めます
エルデシュと確率論的手法:偶然によって存在を証明する

エルデシュには家がなく、普通の意味での職もなく、ほとんど持ち物もなかった。彼はスーツケースを携えて大学から大学へと旅をして生涯を過ごし、同僚の玄関先に「私の脳は開いている」という言葉とともに現れては、数学者たちが今日もなお取り組み続ける定理と未解決問題の流れをあとに残していった。彼が生み出したあらゆるもののなかで、ひとつの発想が、証明のあり方そのものを変えたという点で際立っている。それは確率論的手法と呼ばれ、その核心には、ほとんどずるのように聞こえる一手がある。何かを構成することを拒むことによって、それが存在すると証明するのだ。

問い:秩序はいつ避けられないのか

単純そうに聞こえるパズルから始めよう。6人のパーティーでは、どの2人も友人か他人かのどちらかである。すると、どんな6人のなかにも、互いに全員が友人である3人か、互いに全員が他人である3人を必ず見つけられることがわかる。秩序が自らを現すよう強いるのだ。これがいつ起こらざるを得ないのかを研究する数学の分野がラムゼー理論であり、この問いに一つの数を結びつける。

ラムゼーの定理はこうした数が存在することを保証するが、それがどれほど大きいかは語らない。自然な続きの問いはこうだ。大きさ k のいかなる単色クラスターも避けながら、グループはどこまで大きくなれるのか。それに答えるには、そうした巧みな塗り分けが存在することを証明しなければならない。そしてまさにここで、それを手作業で構成するのは絶望的になる。可能な塗り分けの数が天文学的だからだ。

エルデシュの一手:構成するな、数えよ

1947年のエルデシュの洞察は、良い塗り分けを設計しようとするのをやめ、代わりに完全に無作為に塗り、あとは計算に仕事をさせることだった。その議論は、最後まで追えるほど短い。

1

コインを投げてすべての結びつきを塗る

n 人を取り、どの組も辺で結ばれた完全なネットワークを考える。各辺を独立に無作為に、赤か青に、それぞれ確率2分の1で塗る。巧妙さも設計もない。ただ一本一本の辺に対する公平なコインがあるだけだ。

2

あるグループが単色になる確率を測る

特定の k 人の集合を一つ固定する。そのなかには C(k,2) 本の辺、すなわち k(k-1)/2 本の結びつきがある。それらの辺がすべて単一の色を共有することはありそうにない。その確率は 2 × (1/2)^C(k,2) である。色は2通りあり、C(k,2) 回のコイン投げのすべてが一致しなければならないからだ。この小さな数を p と呼ぶことにする。

3

悪いグループの期待数を足し合わせる

心配すべき k 人のグループは C(n,k) 通りある。期待値の線形性により、完全に単色のグループの期待数は、グループの数に各グループの確率を掛けたものにすぎない。すなわち C(n,k) × 2 × (1/2)^C(k,2) である。この一つの式が、平均してランダムな塗り分けがいくつの一色クラスターを含むかをとらえている。

4

平均が1を下回るなら、欠点のない塗り分けが必ず存在する

ここで n をおよそ 2^(k/2) に選ぶ。その選び方では、上の期待数は1未満になることがわかる。しかし実際の単色グループの数は整数であり、すべての塗り分けにわたる平均が1を下回るなら、少なくとも一つの塗り分けは0を取らなければならない。その塗り分けには、大きさ k の単色グループがまったく存在しない。したがって R(k,k) は n、すなわちおよそ 2^(k/2) より大きい。

Color every edge red or blue at randomNo triangle here is all-red or all-blueexpected one-color cliques < 1 ⟹ a good coloring exists

最後のステップをもう一度読んでほしい。そこにこそ魔法のすべてがあるからだ。私たちは良い塗り分けを一度も作り出さなかった。一つも記述しなかった。平均的な塗り分けが欠点のなさにあまりに近いため、完璧なものが山のどこかに存在せざるを得ないことを示したのだ。この証明は、どの対象も特に指し示すことなく、特定の対象についての確実性を手渡してくれる。

なぜこれは革命的だったのか

エルデシュ以前、何かが存在することを証明するとは、ほとんどつねにそれを構成すること、あるいは少なくともそれを作り出す手順を記述することを意味していた。確率論的手法はその前提を打ち破った。それは、偶然性そのものが証明として役立ちうることを確立した。ランダムな試みがゼロより大きい何らかの確率で成功するなら、成功は可能なのだ、それで終わり、というわけだ。

この非構成的な趣は、この議論を数学のもっとも優美な結果のいくつかと同じ系譜に位置づける。カントールの対角線論法もまた、明示的な構成ではなく純粋な論理の力によって、何かの存在を、つまりいかなるリストにも欠けている数の存在を証明する。両者はあの静かで、ほとんど不安にさせるほどの力を共有している。約束したものを決して見せないにもかかわらず、結論は水も漏らさぬのだ。ここでの偶然性は、確率を直観的に理解するで扱われているのと同じ基盤の上に成り立っている。そこでは、ステップ3のエンジンである期待値の考えが、一から組み立てられている。

エルデシュの問題と、その AI の時代

エルデシュは定理を証明しただけではない。彼は問題を、それも何百もの問題を提起し、しばしば小さな賞金をつけた。それは厄介な練習問題に対する数ドルから、本当に深いと信じる問いに対する数千ドルにまでおよんだ。そうした問題の多くは今もなお未解決であり、erdosproblems.comで丁寧に整理・維持されている。

その禅

確率論的手法が美しいのは、良い手品が美しいのと同じ理由による。あなたはどのステップも見ているのに、だまされた箇所を見つけられず、それでいて結果はやはり不可能に感じられる。手品の仕掛けはない。期待値は本当に1を下回っているし、自らの平均を下回る整数は、本当にどこかで0まで落ち込まなければならない。確実性は完全で、構成は不在で、その両方が同時に真なのだ。

これこそ、エルデシュが残していった末永い教訓だ。存在と構成は同じものではない。完璧な対象がそこにあると知るためのもっとも清らかな道は、平均的な対象がほとんど完璧であることを証明し、その隔たりに残りを任せることだ、という場合があるのだ。無関係に見える考えを一本の線が結びつける別の結果については、オイラーの等式が逆の種類の美しさを差し出してくれる。エルデシュが数え上げから存在を呼び起こすところで、オイラーは一つの正確で必然的な数を突き止めるのだ。

よくある質問

確率論的手法とは何ですか?
ある性質をもつ対象が存在することを、その対象を直接構成せずに証明する方法です。対象のランダムなバージョンを作り、それが望む性質をもつ確率がゼロより大きいことを示し、そのような対象が少なくとも一つは存在すると結論づけます。エルデシュがこの技法を切り開き、いまでは組合せ論と計算機科学の中心的な道具になっています。
エルデシュはこれで何を証明しましたか?
1947年の画期的な結果として、彼はラムゼー数の下界を与えました。対角ラムゼー数 R(k,k) が 2^(k/2) より大きいことを示したのです。平たく言えば、大きなネットワークの結びつきを2色で塗り分けて、大きなグループが一色だけで完全につながらないようにする方法が存在する、ということです。彼はそうした塗り分けを一つも提示することなく、ただ数え上げによって存在を証明しました。
構成せずに存在を証明するにはどうすればよいのですか?
平均を使います。ランダムに対象を選び、それがもつ欠陥の期待数を計算して、その期待数が1を下回るなら、集まりの中の少なくとも一つの対象は欠陥がゼロでなければなりません。平均の欠陥数が1未満であるようなランダムな選択は、議論がどれだとは指し示さなくても、完璧な例がどこかに存在することを保証するのです。
ラムゼー数とは何ですか?
ラムゼー数 R(k,k) は、どのように配置しても秩序が現れることを強いる最小のグループの大きさです。具体的には、R(k,k) は、すべての組をどのように友人か他人かに分けても、全員が互いに友人であるか全員が互いに他人であるような k 人のグループが必ず存在するような、最小の人数です。ラムゼーの定理はこうした数が存在すると述べ、エルデシュの手法はそれらが非常に速く増えることを示します。
確率論的手法が今日重要なのはなぜですか?
それは偶然性を証明の技法へと変え、その発想はいまや組合せ論、アルゴリズム設計、符号理論、理論計算機科学の全体を貫いています。ネットワークやアルゴリズムに関する多くの結果は、いまなおランダムな構成が正の確率で機能することを示すことで証明されます。エルデシュ自身の問題の多くが現役の研究課題であり続けているのも、この手法ゆえです。

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