Poland

マトゥラ(発展レベル)

ポーランドの高校卒業試験マトゥラの数学、発展レベル(poziom rozszerzony)です。追加科目として受ける任意の180分の試験で、すべて記述式です。基礎レベルの全範囲に加え、多項式、文字定数、極限、導関数を扱います。

試験形式

問題数

記述式10〜14問で50点満点、1問2〜6点です。いくつかのステップの推論を書く短答式の問題と、解法の方針を立てて実行し、結果を確かめる長い記述式の問題があります。証明問題も含まれ、選択式の問題はありません。

試験時間

180分。2027年の試験は5月11日(火)9時開始で、基礎レベルの6日後です。6月3日の追加日程は、OKE所長の許可を得た受験者だけが対象です。

配点

合格ラインのない追加科目です。各卒業生は少なくとも1科目を発展レベルで受ける必要があり、数学はその選択肢の1つです。記述式は段階ごとに採点され、本質的な難所を突破すると少なくとも半分の点が与えられます。結果はパーセントとパーセンタイルで、2027年7月9日に発表されます。

電卓

基礎レベルと同じく、使えるのは簡易電卓(kalkulator prosty)、定規、コンパスだけです。同じ公式集Wybrane wzory matematyczneが配布され、このレベルでは数列の極限、導関数、接線の公式が役に立ちます。

学習戦略

  • 1微分を独立したブロックとして学びましょう。このレベルの分野XIIIには、極限、ダルブーの性質、導関数の定義と意味、微分の法則、単調性、導関数による最適化が含まれます。
  • 2文字定数を含む問題を練習しましょう。文字定数を含む2次方程式や2次不等式では、解の個数や符号、解の範囲が問われるので、条件をすべて書き出し、最後にまとめます。
  • 3解答をはっきりした段階で示しましょう。すべて記述式で1問2〜6点です。6点の問題では、本質的な難所を誤りなく突破したあとのミスなら5点が残ることがあります。
  • 4発展レベルの幾何を押さえましょう。直線と円、2つの円の交点、ベクトル、接線、三垂線の定理、立方体と正角錐の切断面です。
  • 55月5日の基礎レベルと5月11日の発展レベルの間の6日間で、発展レベルの過去問を2回分通して解き、失点が目立つ単元を集中的に復習しましょう。

Math Zenの活用法

Math Zenの「マトゥラ(発展レベル)」パスは、基礎パスに29のサブトピックを加えます。多項式の割り算と多項式の不等式、文字定数を含む解と係数の関係、絶対値と根号を含む方程式、数列の極限と等比級数、弧度法、三角方程式と加法定理、円と接線、ベクトル、立体の切断面、ベイズの定理とベルヌーイ試行、そして最適化までの極限、連続性、導関数です。証明は採点せず、直線と円、または2つの円の交点を求める問題は一部しか扱っていないので、CKEの過去問で補ってください。

対象トピック

算術

7個のサブトピック、19個のテンプレート

分数小数と百分率計算の順序四捨五入と概算比と比例累乗と根合同算術

代数

10個のサブトピック、29個のテンプレート

式の整理因数分解方程式を解く不等式二項定理部分分数分解連立一次方程式多項式の除法絶対値文章題

対数

4個のサブトピック、9個のテンプレート

対数の計算対数の性質対数方程式底の変換

関数

5個のサブトピック、10個のテンプレート

定義域と値域合成関数逆関数指数関数区分的に定義された関数

グラフ分析

4個のサブトピック、10個のテンプレート

切片関数の増減漸近線グラフの変換

数列・級数

7個のサブトピック、17個のテンプレート

等差数列等比数列級数の和収束判定法べき級数テイラー級数漸化式

三角法

5個のサブトピック、12個のテンプレート

三角比の基本三角関数の恒等式三角方程式逆三角関数正弦定理と余弦定理

幾何学

12個のサブトピック、29個のテンプレート

面積周の長さ体積表面積角三角形円座標幾何合同と相似図形の変換空間図形作図

ベクトル

5個のサブトピック、13個のテンプレート

ベクトルの演算内積外積正射影直線と平面

極限

6個のサブトピック、12個のテンプレート

基本の極限ロピタルの定理はさみうちの原理無限大での極限連続性イプシロン・デルタ論法

微分

12個のサブトピック、24個のテンプレート

べき乗の微分積の微分法商の微分法合成関数の微分法三角関数の微分陰関数微分高階導関数対数微分法関連する変化率最大最小問題線形近似平均値の定理

確率

7個のサブトピック、16個のテンプレート

確率の基礎条件付き確率ベイズの定理組合せ順列確率分布期待値

統計学

8個のサブトピック、16個のテンプレート

記述統計回帰分析相関信頼区間仮説検定カイ二乗検定正規分布標本抽出
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